dft基本原理解析,DFT基本原理解析:从频域角度解读信号特征
DFT(离散傅里叶变换)是一种在信号处理中广泛使用的数学工具,它帮助我们从频域的角度解读信号的特征。通过将信号从时域转换为频域,DFT使我们能够更好地理解信号的频率成分和能量分布。 在DFT的基本原理中,我们首先需要了解傅里叶变换。傅里叶变换是一种将信号分解成不同频率的正弦和余弦成分的数学工具。它的基本思想是任何周期信号都可以由一系列正弦和余弦函数的叠加来表示。傅里叶变换将信号从时域转换为频域,使我们能够观察到信号中各个频率成分的能量大小。 傅里叶变换在实际应用中存在一些限制。它要求信号是连续