学习对象级、语言感知和语义丰富视觉表征的GLIP模型
GLIP模型:学习对象级、语言感知和语义丰富视觉表征 随着人工智能技术的不断发展,计算机视觉已经成为一个热门的研究领域。在计算机视觉中,如何使计算机能够像人类一样对图像进行理解和描述是一个重要的问题。为了解决这个问题,一些研究者提出了GLIP模型,这是一个能够学习对象级、语言感知和语义丰富视觉表征的模型。本文将对GLIP模型进行详细的介绍。 GLIP模型的基本原理 GLIP模型是一种端到端的模型,它能够将图像和自然语言作为输入,并输出对图像的描述。GLIP模型的基本原理是将图像和自然语言都映射